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【2021年MBA考研數學線性代數的考察方式有哪些?】

【摘要】在考研數學的各個卷種中,線性代數占22%,約34分,為了幫助大家更好的進行2021考研數學的復習,小編將該部份的考察題型進行了梳理。下面我們一起看看2021MBA考研數學線性代數的考察方式有哪些?距離21年考考研的時間不到200天了,一起加油吧。

一、考研數學線性代數客觀題(選擇題和填空題)

常考查矩陣的性質、計算以及向量的線性相關性等知識點。向量的線性相關性是比較難的一部分內容,大家復習的時候要記住相關的結論并深刻理解,最好是能夠自己試著證明結論,這樣有助于鞏固掌握相關結論。而矩陣的性質及運算,是每年客觀題考查的最多的,像初等矩陣的運算、伴隨矩陣的性質、矩陣的秩、矩陣合同、矩陣相似等等,非常多而且聯系緊密,需要我們在復習的時候總結,做題的時候看用到哪個知識點,把它們摘列在筆記本上。如果做題多了,你會發現有些性質是高頻考點,幾乎每年都考,而且這些性質是怎么考的,什么時候該用這些性質,在真題或是模擬題中都有著規律的反映。

二、考研數學線性代數解答題

近幾年來看,都是考查計算題的,或者以計算為考查內容的證明題。其中,線性方程組是每年必考的,或者考查向量的線性表出問題,實際上也可以歸結為線性方程組的問題,一個向量能否或是如何由一組向量來線性表示,也就是考查相應的非齊次線性方程組是否有解或是通解(解)是什么樣的。

另外,對于解的結構,也需要大家深入理解,給出解的形式,要能夠知道相應的系數矩陣的性質。所以,大家復習的時候一定要掌握齊次和非齊次線性方程組的解法,不但要知道如何解,還要能夠快速準確的解出來;同時,還要弄清楚解線性方程組和相應的向量問題是如何轉化的。

而特征值和特征向量,不但是重要考點,同時也是難點之一,也是解答題考查的內容。最近幾年考題,不再是簡單的給出一個矩陣,然后求特征值特征向量,求相似對角化的問題了。常見的形式,是不給出矩陣,而是給出部分特征值或部分特征向量,讓大家反過來求出矩陣,或是相似對角化。這樣的問題,就需要我們對特征值的概念、性質有很深的理解,對于常用的性質結論也要掌握的非常熟悉,比如特征值和行列式的關系,特征值和跡的關系等等。只有這樣才可能解的出來。

二次型的問題可以轉化為相似對角化的問題,因為二次型和它的實對稱矩陣是一一對應的。這樣就歸于前面的問題了。

綜合來看,線性代數的內容沒有高數那么多,但是知識體系相對比較松散,大家容易找不到重點。復習的時候,要對照考試大綱,分析清楚哪部分內容考查大家的方式是怎樣的,性質定理該歸納的歸納,該理解的理解。

更重要的,一定要強化訓練,不但要清楚一道題怎么解,更要實實在在的把它寫出來,“眼高手低”是很多復習線代的同學的通病。及時總結,強化練習,相信只要大家這樣去做,就一定能夠在最短的時間內,完全掌控線性代數,拿到高分甚至滿分。

今天的內容是:2021年MBA考研數學線性代數的考察方式有哪些?希望21考生可以通過這一篇了解MBA備考的一些方式和信息。

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